可见光波谱图绘制
问题 下图是可见光的波谱，编写程序绘制该图像。 分析 根据下图公式，计算各段波长的颜色，保存在列表中。遍历每种颜色，利用matplotlib.pyplot依次绘制线段并填满区间，打表出结果。 代码 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef CIE_RGB(): rgb = np.zeros([1000,1000,3]) r = np.arange(0,1,0.001) r,g = np.meshgrid(r,r) rgb[:,:,0] = r rgb[:,:,1] = g rgb[:,:,2] = 1-r-g over = rgb[:,:,2]<0 rgb[over,:]=[1,1,1] #将色品转化成RGB max ...
空域增强
问题 利用所学知识，实现如下图像的变换 分析 图片所示为空域增强实例——骨骼扫描图像，用于检测骨骼感染等疾病 问题的目的是突出骨骼的边缘和细节变化部分，但是图片的灰度动态范围较窄，并且有很高的噪声，难于使用单一方法进行增强。若使用直方图均衡化，由于图片本身灰度动态范围较窄，再均衡化则灰度更少，效果不好；左图并非低对比度图像，具有高低亮度的信息，单纯使用对数变换或伽马变换也不合适，目的并非压制高亮度。只有强化边缘和细节之后，才能调整亮度，所以要组合多种变换。 具体操作过程如下： 文字解释为：原图像A 经过拉普拉斯变换（二阶微分）得到图像B；图像A、B相加得到锐化后的图像C； 图像A经过sobel梯度处理（一阶微分）得到图像D；图像D经过平滑处理(3x3 或 5x5的滤波器)得到图像E； 图像C和图像E进行乘法变换得到图像F；图A和图F进行求和得到图像G；图像G进行幂律变换，最终的到结果。 分别使用Laplace和Sobel的原因是：在强化的同时，要抑制噪声Laplace对平滑部分噪声突显要强于梯度算子。梯度算子对边缘（灰度斜坡和台阶）平均响应高于laplace算子，对噪声 ...
数字图像处理测验题
第一章 选择题 彩色图像中，记录的是对应空间点处的（） A. 能量值 B. RGB值 C. 光强值 D. 索引值 数字图像处理对应的英语术语是（ ）。 A. Image Processing B. Computer Image Processing C. Digital Image Processing D. Computer Vision 广义数字图像处理分成（ ）。 A. 中级处理 B. 高级处理 C. 低级处理 D. 混合处理 下列选项中，（ ）是上机加分项。 A. 完成上机作业基本功能 B. 使用matlab完成上机作业 C. 使用opencv完成上机作业 D. “零”起点完成上机作业 根据信息来源分，数字图像由（ ）形成的。 A. X射线成像 B. 微波波段成像 C. 紫外波段成像 D. γ射线成像 数字图像按照图像表现形式分成二值图像、灰度图像、（）。 A. 连续图像 B. 彩色图像 C. 合成图像 D. 索引图像 判断题答案须用（ ）标明。示例：我是题干内容。（ ）或者（错） A. 对 B. 错 数字图像就是离散化，或者说数字化了的图像 ...
散点图
前言 源数据是一个data.txt 某憨憨用的matlab，不会导出为xls、csv等pandas库可以处理的文件，我对你很无语…… 12xlswrite('test.csv')csvwrite('test.csv') 操作步骤 转换为csv文件后，会得到如下的一个表格； 读取数据 如果直接读取data.txt的话，可以使用如下代码： 12import pandas as pddf = pd.read_table('data2010.txt', names=['time', 'test','formal', 'color'], header=None, sep=" ") 如果是在test.csv的基础上操作，可使用如下代码： 1df = pd.read_csv('test.csv') 需求分析 需要计算标准数据与实际测量数据的偏差（bias）、均方根误差（RMSE）、散射指数（SI）三个值 ...
颜色传输
问题 上图是一幅红色树林的图像，左下图是一个蔬菜的图像。 目标：将蔬菜图像的颜色组成换成树林图像的颜色组成。 要求：通过算法完成两个图像之间颜色的映射。 分析 下述出自论文**《图像处理中的颜色传递算法_李雅娜》**： 原文链接：图像处理中的颜色传递算法 - 中国知网 (cnki.net) 由于目前图像采用的颜色空间主要为 RGB 空间，但 RGB 颜色空间的各分量之间存在着相关性，这就意味着如果改变一个像素颜色外观的话，必须改变所有的颜色通道，这使得颜色更改过程变得极为复杂。而后 Ruderman 等人基于人类视觉对图像数据的感知研究，提出了lαβ 颜色空间，与 RGB 及其他颜色空间不同的是在 lαβ 颜色空间中通道间数据的相关性最小，从而可在不同的通道独立地进行统计信息的传递。 查阅论文，得知 故，我们需要的操作如下： 把源图片和目标图片由RGB转换为Lab颜色空间 分别两个计算各个通道的均值和方差，假设s_mean、t_mean、s_std、s_std 分别为源图像和目标图像Lab下某一通道的均值和方差 对源图像的每一通道的每个像素点作运算（设p为对应像素值 ...
实用工具集合-2
前言 一篇收集实用工具或网站的博客 工具集合 Wox + Everything http://www.wox.one/ https://www.voidtools.com/zh-cn/ 在Windows平台下，使用Wox+Everything组合工具，可以使你的办公效率提高许多倍，不仅提高了自己在编辑PPT、完成论文时文件的查找效率，甚至可以快速打开网页链接或者翻译。按下Alt+空格 打开高效办公的大门 安装及使用方法见CSDN一位博主的博客，链接如下： https://blog.csdn.net/DoSmall/article/details/104878432 Mathpix Snipping Tool 一款好用的公式编辑神器，在写论文时，不懂latex公式的人可谓直接裂开，这款公式编辑器可以快速识别公式，并且提供latex和word的对应公式转换，十分的方便快捷。 链接：https://mathpix.com/ 在官网上选择对应的版本，下载安装，注册账户后，便可以使用。免费版每月可以免费使用50次。 使用软件界面的截图工具截取所需公式： 软件便会自动识别，提供对应 ...
实用工具集合-1
前言 一篇收集实用工具或网站的博客 网站集合 Bigjpg https://bigjpg.com/zh 学生狗每到考试周免不了查阅各种文献以完成期末的大作业，网络上的许多图片或多或少存在噪点，在论文中出现影响论文的美观性。 该网站使用最新人工智能深度学习技术——深度卷积神经网络。它会将噪点和锯齿的部分进行补充，实现图片的无损放大。 处理前 处理后 慢慢买 http://www.manmanbuy.com/ 学生狗想买键盘，但是预算有限，怎样才能在短时间内得到合适的键盘入手价格？ 以京东静音红轴为例 只需要复制商品的链接至查询页面，进行历史价格的查询 点击最低值查看，近期便可以在349的低价位入手了。 图书互助 https://www.readersteam.com/ 大学僧每学期免不了购买许多专业书籍，不仅又厚又重，不便携带，而且花 销 巨 大。 有电脑或者平板的可以考虑查询课本的电子版，不仅方便，还能节约一部分开支去搭MC服务器恰69折的海底捞。 在搜索栏输入所需要的的书本名或者作者 找到所需要的的书籍，支付一定金额即可获取 ...
新闻文本分类
前言 一个很粗糙的新闻文本分类项目，解决中国软件杯第九届新闻文本分类算法的问题，记录了项目的思路及问题解决方法 后续会进一步改进，包括： 丰富训练集的数据，避免军事类、房产类、体育类的新闻数据过少，影响精度 改用上限更高的Bert模型 优化exe文件的页面，使其能够分别处理识别短文本和excel文件 项目源码：https://github.com/bluehyssopu/NewSort 项目问题链接：http://cnsoftbei.com/plus/view.php?aid=599 文件结构图 code -pycache- —pyinstaller 打包生成的文件 build —pyinstaller 打包生成的文件 dist —pyinstaller 打包生成的文件（内有 软件test2.exe 可运行） showTest.ipynb —展示测试集处理的脚本 show ...